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邀請碼炒到16萬!碾壓deepseek?這個新的"國產AI之光"何來頭?

據了解,Manus 的背后是一個中國團隊,創(chuàng)始人肖弘是一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾做出了壹伴助手(寫公眾號的插件)、 Monica(多功能的AI助手)。由于還在內測階段,服務器容量有限,Manus 目前采用邀請碼機制,因其火爆導致邀請碼一碼難求。

據報道,在某二手交易平臺上,Manus 邀請碼的價格從 999 元被炒至 6 萬元不等,甚至有的賣家將激活碼標價 16 萬元,并回復買家稱“沒貨,一堆問的?!?/p>

目前,Manus官網仍為唯一申請渠道,團隊表示未開設任何付費獲取邀請碼的渠道,某二手平臺發(fā)布的邀請碼為虛假信息,接下來將優(yōu)化內測流程,確保公平性與用戶體驗。

訪問地址:https://manus.im/

那么,Manus 究竟能干什么?

Manus被稱為“全球首款通用型AI Agent(自主智能體)”。從介紹來看,相較于目前的大模型產品,作為通用型 Agent,Manus 定位于一位能獨立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復雜任務的助手,當其他 AI 還停留在生成想法的階段,而 Manus 就能將想法付諸實踐,直接交付出完整的結果,而不是只給出一個單純的答案,這展現出其強大的通用性和執(zhí)行能力。

用大白話來說就是“如果說其他AI是百科全書,Manus就是百科全書+私人助手,不僅會思考還能幫你干活”。

此前,OpenAI 概述了 AGI 計劃 — 實現超級智能的 5 個步驟:

·第一步:初級聊天機器人,具有自然對話語言能力的 AI(目前大部分AI在做的事)

·第二步:能進行問題推理,具有人類水平的問題解決能力(OpenAI o1 模型和DeepSeek R1)

·第三步:代理,具有在沒有人工輸入或至少在人類的一般指導下創(chuàng)建內容或執(zhí)行操作的能力(比如剛火起來的Manus)

·第四步:進行創(chuàng)新,具有可以協(xié)作發(fā)明新想法的AI

·第五步:進行組織,具有在沒有人工輸入的情況下能夠獨立運行整個組織工作的AI

按照 OpenAI 的說法,其只是剛剛邁向了第二步——創(chuàng)建“推理器”。而Manus已到達了第三階段。

在權威的 GAIA 基準測試中,Manus 取得了 SOTA(State-of-the-Art)的成績,顯示其性能超越 OpenAI 的同層次大模型,進一步證明了其技術領先地位。

如果還不明白,那么我們可以來看看幾組實例。

就Manus來說,官方發(fā)布的演示視頻中,展示了三個場景:

場景一:簡歷篩選

用戶上傳了一份包含 10 份簡歷的壓縮包(不用解壓縮),Manus 就可以根據提示詞自動解壓文件、逐頁瀏覽每一份簡歷并梳理重點、編寫Python腳本生成對應表格,最終完成對求職者履歷的分析。

場景二:房產研究

Manus 會自己創(chuàng)建一個待辦事項列表,自己上網檢索用戶指定地區(qū)的房產資料、附近的學校、寫一個python程序來設定預算、根據預算自動過濾房產列表、結合所有信息出具報告。

場景三:股票分析

Manus 可以直接通過接口訪問權威數據庫來獲取股票歷史數據,同時還會交叉驗證數據準確程度,避免被單一信息來源誤導。例如,對特斯拉股票進行深度分析,創(chuàng)建可視化儀表盤。

且始終在云端運行,也就是說即便用戶關閉了本地電腦,Manus 還能干活,當其完成任務后,會自動向用戶通知結果。

不過,隨著 Manus 的爆火,質疑也隨之而來,主要是關于其“本土化套殼”的質疑。

有開發(fā)者表示,Manus 目前采用 Multiple Agent 架構,運行方式與此前 Anthropic 發(fā)布的 Computer Use 類似,均依賴多代理虛擬機環(huán)境完成任務。

而其所謂的“自主規(guī)劃”能力,實則是基于現有大語言模型(如GPT-4)的調用,并非底層技術的突破。例如,在股票分析案例中,Manus 僅通過調用雅虎金融 API 獲取數據,再借助 Python 腳本生成可視化圖表,本質仍是工具鏈的拼接。

對此,業(yè)內人士認為,Manus 和對話式 AI 產品不屬于“一個物種”,后者是基礎設施,是搭建生態(tài),而 Manus 就只是一個工具。更有人將 DeepSeek 們比作是安卓或者 iOS 系統(tǒng),而 Manus 們就是微信或者支付寶等App……

當用戶向 DeepSeek 詢問對 Manus 的看法時,DeepSeek 回答:這標志著 Al Agent從概念邁向實際應用的重要一步,其技術架構和場景落地能力具有標桿意義。然而,其長期價值需經受開放性、泛化性及商業(yè)化能力的考驗。短期內,它更像是一個高效的“數字實習生”,但距離完全自主的“數字員工”仍有差距。對于用戶和投資者而言理性看待熱度,關注其后續(xù)迭代與生態(tài)建設更為重要。

值得注意的是,Manus 立項研發(fā)還未滿 2 年。

據創(chuàng)投日報消息,Manus 項目由北京、武漢兩地團隊共同打造,始于一年前北京團隊的立項研發(fā)。經過一年時間,Manus 有了雛形,團隊內部體驗數月后對效果感到驚喜,才在3月6日凌晨上線了內測版本。



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